【摘 要】
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针对钢铁企业实际生产和产品分配特点，研究了柔性生产路径下的产品分配问题，建立以最大化企业利润、设备利用率和市场产品满足率为目标的多目标模型，并设计了改进粒子群算法对问
【机 构】
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北京信息科技大学经济管理学院,北京科技大学东凌经济管理学院,钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心
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针对钢铁企业实际生产和产品分配特点，研究了柔性生产路径下的产品分配问题，建立以最大化企业利润、设备利用率和市场产品满足率为目标的多目标模型，并设计了改进粒子群算法对问题进行求解。算法考虑模型的复杂约束特征，采用约束满足技术产生初始解，并利用惩罚函数设计适应度函数，通过动态调整粒子群算法中的惯性权重对粒子进行动态更新，最后，通过实际钢厂数据的实验仿真，说明了模型的可行性和改进粒子群算法的有效性。
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