【摘 要】
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针对手写汉字笔画提取的重点和难点——模糊区域的识别和解析问题，提出了一种新的基于模糊区域检测的笔画提取算法。该算法首先利用细化算法提取的fork候选点和fork候选点附近
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA012430)
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针对手写汉字笔画提取的重点和难点——模糊区域的识别和解析问题，提出了一种新的基于模糊区域检测的笔画提取算法。该算法首先利用细化算法提取的fork候选点和fork候选点附近的轮廓信息来检测模糊区域；然后利用图模型来对子笔画和模糊区域进行建模，同时通过构造贝叶斯分类器来分析子笔画对的连续性，并通过路径搜索来得到子笔画序列；最后通过进行B样条插值来提取细化后的笔画。对比实验结果表明，该算法不仅能够有效地用于模糊区域检测和笔画提取，而且能够避免细化结果在模糊区域内的形状畸变。
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