【摘 要】
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针对图像检索任务中部分监督学习部署困难，以及一般无监督学习没有利用监督信息导致检索性能劣化的问题，提出一种基于正态分布的距离保持哈希的无监督框架，使生成的哈希码保持图像的原始距离关系，在检索结果中尽可能保留相似的图像；距离保持哈希使用正态分布框架约束生成的连续码保持原始特征的距离关系，将图像的语义信息尽可能保留到哈希码中，并使用标准化欧氏距离进行特征向量的相似度计算，解决直接使用传统欧氏距离作为损
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针对图像检索任务中部分监督学习部署困难，以及一般无监督学习没有利用监督信息导致检索性能劣化的问题，提出一种基于正态分布的距离保持哈希的无监督框架，使生成的哈希码保持图像的原始距离关系，在检索结果中尽可能保留相似的图像；距离保持哈希使用正态分布框架约束生成的连续码保持原始特征的距离关系，将图像的语义信息尽可能保留到哈希码中，并使用标准化欧氏距离进行特征向量的相似度计算，解决直接使用传统欧氏距离作为损失时神经网络梯度下降产生的网络波动问题。实验结果表明，与其他模型相比，距离保持哈希在大规模图像检索中检索
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干旱胁迫能够明显影响植物光合、代谢、渗透调节等相关生理过程，进而影响植物经济性状指标。外源脱落酸能够缓解干旱对植物生长发育的影响。本研究以外源脱落酸为主要论述基础，阐述了外源脱落酸提高作物抗旱性的生理机制，介绍了外源脱落酸对光合生理的调控，分析了干旱条件下外源脱落酸在诱导基因表达、调节植物激素水平、调控渗透调节物质含量及提高保护酶活性等生理生化过程中的重要作用。本研究以外源脱落酸调节作物干旱为出发
双相介质的传播方程可同时考虑孔隙流体与骨架结构，但因为传播方程较为复杂，难以直接用于储层参数反演。通过推导公式对其进行了简化，将双相介质反射透射方程退化近似为储层参数方程，验证了简化方程的精确度，分析了主要储层参数的影响，并利用最小二乘方法对储层参数进行了反演。数值实验和实际资料表明，利用此简化传播方程进行反演方法可行，精度较高，且具有一定的抗噪能力。
以准噶尔盆地西北缘沙湾凹陷百口泉组试油资料为基础，将储层划分为三种类型。在分析了每一类储层及泥岩层的常规测井响应特征的基础上，提出了对百口泉组储层有效性划分较敏感的参数：密度测井计算孔隙度φ_(D)以及中子-密度测井计算视石灰岩孔隙度差φ_(ND)。在此基础上，建立了基于φ_(ND)与φ_(D)交会的储层有效性评价图版。试油层段的实际资料处理结果显示，图版的符合率达到80%。利用该评价图版，对目标
断层精细解释在储层描述、圈闭评价和布设井位等方面具有十分重要的意义。针对传统相干体、曲率等属性在复杂断裂发育区域分辨率低、识别能力差等缺点，本文提出了3D U-Net全卷积神经网络用于断层自动识别。首先利用合成断层体模型制作训练数据集及验证数据集，然后基于Keras深度学习框架构建了一种全新3D U-Net卷积神经网络模型用于增强微小断层识别能力，最后直接输入三维叠后地震数据得出对应的断层概率属性
玛湖砾岩具有泥质含量高以及物性致密的特点，常规的蒸馏抽提法和干馏法无法满足密闭取心饱和度测量需要。基于文献调研，对16块预设了饱和度的玛湖砾岩代表性岩心开展了库伦法、核磁共振法测量岩样的含水体积、孔隙度和含油饱和度的实验研究。结果发现：1）对于砾岩，库伦法萃取时间1.5小时就可以稳定，测量砾岩岩心含水体积准确，饱和度误差一般小于5%，结果受泥质与粘土影响较小；2）核磁共振法测量饱和状态砾岩岩心孔隙
电磁法是对地探测的支柱技术，随着经济和社会发展，电磁干扰日益严重，极大地的影响了对地探测效果，亟需研发工频电磁干扰快速测试分析技术和仪器，为电磁探测测点选择提供依据；本文开发了一套环境电磁噪声测量装置，可实时记录电磁场总场强度与工频基波及其二次、三次谐波振幅强度，实验表明6套实验样机一致性数据Pearson相关系数达0.9664以上，观测时间大于24小时，为电磁勘探方法选择、测网布置以及观测数据的
卷积神经网络（CNN）是近几年来最常用的用于有监督学习的深度学习算法之一。DnCNN是一种针对图像去噪问题提出的卷积神经网络。U-Net是一种U型结构的卷积神经网络，特点是融合了不同层次的特征，并在不同问题取得了不错的效果。近几年来多种CNN结构被广泛运用于地震数据的随机噪声压制中，但在地震去噪问题上选择CNN结构时有一定的盲目性。针对这一问题，本文对DnCNN和U-Net这两种常用于地震随机噪声
准确预测地层孔隙压力是合理设计钻井液密度和井身结构的基础，也是保护油气层，降低钻探成本和提高钻探成功率的前提。地震层速度场是预测地层孔隙压力的关键参数，其准确性直接影响孔隙压力预测的精度。针对当地层存在低速异常体（欠压实主导的低速泥岩）时，传统的基于偏移距域共成像点道集层速度场建模方法存在射线多路径的假象，给层速度场建模带来较大的误差，导致孔隙压力预测精度严重不足的问题，本文利用角度域共成像点道集
提高生态效率是实现县域经济绿色发展的重要方式，在充分考虑江苏省县域经济发展合作共赢以及发展导向差异的前提下，遴选一产、二产、三产的增加值为关键指标并设置了3种不同的县域经济发展导向，采用权重约束的仁慈型交叉效率模型和Malmquist生产率指数测算了2015—2017年间江苏省32个县域在3种发展导向下的生态效率和生态全要素生产率，剖析各县域生态效率的差异性及其全要素生产率变动的驱动力，探寻各县域
声波测井作为测井与地震资料之间的关键桥梁，对储层岩性、物性分析及定量化评价具有十分重要的意义，完整的声波测井资料有助于获得高分辨率反演剖面，可为储层地质解释提供可靠的依据。然而实际开采过程中很多地区由于仪器故障、井眼垮塌等原因造成声波测井曲线缺失，重新测井不仅价格昂贵而且难以实现。本文拟发展一种基于双向门控循环单元（BGRU）神经网络的声波测井曲线重构技术，对缺失的声波测井曲线进行高效、智能补全。