电力建设数字化智能评价系统

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:auroragame_luoxl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电网工程建设是个复杂过程,环节繁杂、参与方多造成评价管理难度大,现阶段项目总结评价还停留在低效率的传统评价模式中.分析电力建设评价的需求,制定基于智能识别与转换技术、可视化组件库、结构化数据分析库和大数据技术的电力建设数字化智能评价系统方案,并构建数字化智能评价系统,实现工程评价业务和结算管理的智能化、自动化、规范化,并为电网建设全过程数字管理提供数据支撑.
其他文献
为了智能地分析和挖掘农产品市场生态信息,开发了一套基于以大数据分析为核心,以SSM为框架的“微农”信息服务平台.该系统分为电脑端的综合信息管理系统和手机端的信息应用系统.文章简述了SSM轻量级框架的特点,指出了选择SSM框架的原因,分析了“微农”信息服务平台的特点和功能结构,阐述了如何采用SSM轻量级框架和构建“微农”信息服务平台的过程,特别是MyBatis框架在解决数据持久化过程中的应用,Spring框架在程序解耦过程中的应用,Spring MVC框架在实现功能分离过程中的应用,以及响应式Web技术在“
随着无人驾驶的快速发展,解决复杂环境下的交通标志、交通灯以及车道线的识别问题成为研究热点.为了保证后期检测和识别的准确与快速,较好地处理复杂环境下拍摄的视频图像极为关键.文章综述了雾霾、雨、雪等恶劣天气和复杂光线条件下图像处理方法,并且对其各种方法的优缺点进行了简单阐述.最后,总结了本次工作,展望了未来这一方向的发展.
联邦学习为解决数据的使用权与所有权分离问题提供了一种可能的解决方案,但其依赖一台中央服务器来编排训练过程,并接收全部客户端的贡献,对网络带宽要求高,并易造成单点故障或隐私泄露.该文通过引入RingAllreduce算法构建联邦学习框架,提出了一套去中心化联邦学习网络,同时引入了STC三元稀疏算法和同态加密,在多数据节点场景下实现了隐私数据保护与联邦学习模型更新,有效提升了通信性能与联邦学习系统的安全性.
为了实现输电线路的合理、高效规划,如何准确、快速地进行遥感图像的地表覆盖物分类是值得研究的问题.该文针对高分辨率遥感图像地表覆盖物分类问题,提出了一种基于超像素的方法,其相对于基于像元的方法,减少了椒盐噪声,效率更高,有利于后续的GIS应用.该方法分为图像分割、特征提取、图像分类三个步骤.首先,通过SLIC算法将遥感图像划分为若干个大致均匀的超像素;接着,对超像素的颜色特征、纹理特征进行特征提取;最后,将提取出的超像素特征作为随机森林算法的输入,对超像素进行分类.该文使用提出的方法在泰日线遥感图像上进行测
电力建设的过程中包含大量的实时和历史数据,采集、融合大量异构数据,基于地图进行可视化,构建电力建设项目相关的可视化地理大数据系统,实现对海量的电力建设大数据甄别、提取、分析,完成决策.同时,利用历史项目数据,完成在建项目分析与预测,帮助管理人员及时发现问题做出预判.在电力建设工程中使用大数据顺应时代发展潮流,进行可视化符合人们习惯,有效解决电力建设中存在的各类问题.
计算机数据库技术实现了数据的有效收集、整理、筛选和集中存储,为系统分析、数据挖掘、机器学习等信息技术应用场景提供了有效数据支持.该文分析了计算机数据库技术的应用价值,介绍了计算机数据库技术在信息管理中的应用现状,指出了计算机数据库技术应用的基本原则,研究了信息管理中计算机数据库技术的应用策略.
在高等教育的建设中网络教育的地位越来越高,网络教育更符合新时代的教育环境.在网络教育蓬勃发展的背景下教学辅助平台的设计也需要进一步发展.因此提出基于大数据的精准教学辅助平台设计.在精准教学辅助平台硬件设计中,设计流媒体服务器,优化教育平台的直播功能,进行迁移服务器设计,实现数据的储备和网络优化.在平台软件设计中,基于大数据技术进行数据库设计,进行平台信息核心模块设计和动态界面设计,最后设计数据安全恢复模块,保障平台的运行安全.最后进行平台测试,通过与传统的辅助平台的对比,该平台响应时间在0.8s以下,平台
医学图像融合是图像处理科研领域的热门课题.针对传统的PET-CT图像融合方法有效地融合了CT图像和PET图像的互补信息,但是在图像整体细节信息保留能力仍然不足,现提出一种基于潜在低秩表示的双模态医学图像融合方法,首先,将医学原图像通过潜在低秩表示方法分解为低秩部分、显著部分以及噪声部分.在低秩部分中,采用加权平均融合规则进行融合,以此来保留更多的图像整体信息,在显著部分中,使用求和策略进行融合,保留图像的细节信息.然后,将这两部分的融合图像再进行重构,得到最终融合图像.实验结果表明,融合图像无论是从客观上
最近几年,在大数据技术、物联网技术和人工智能技术的不断发展和普及下,超融合数据中心应运而生,为降低服务器数量、完善资源配置以及简化管理流程发挥出了重要作用.为了实现高校教育事业的健康、可持续发展,该文以超融合架构技术应用为例,针对高校数据中心建设现状,重点研究了超融合架构技术的具体应用,并探讨该技术在高校数据中心建设中的应用案例.结果表明:超融合架构技术提高了数据中心的自动化控制水平,降低了数据中心的建设成本,具有非常高的应用价值和应用前景.
在线学习常态化发展的背景下学习质量被广泛关注,在线学习投入可反映学习质量.通过对338名大学生发放问卷的方式进行在线学习投入的影响因素实证研究.结果表明,大学生在线学习投入水平一般,其中行为投入、认知投入高于情感投入;在线学习投入水平与性别无关,但会受到年级、在线学习经历的影响;学生的学业自我效能感、教师支持、同伴交互显著正向影响在线学习投入.可从提高学业自我效能感,提供教师支持,促进同伴交互水平三方面提高在线学习投入.