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小波神经网络在预测及分类应用中较之前馈神经网络RBF及单隐层BP神经网络有着无法比拟的优势．本文将小波神经网络的强大分类功能用于教育信息管理系统的数据分析中，完成了200多所中小学各项指标的综合分析、数据统计和学校分类划分．系统实际运行表明，该算法预测和分类功能强，分析结果准确率高达96％，有很好的应用价值和工业推广意义。