为深化能源改革和推进“双碳”战略目标,我国提出以构建新型电力系统作为关键行径。《“十四五”现代能源体系规划》提出积极发展智能微电网,以创新电网结构形态和运行模式,推进构建新型电力系统,人工智能是实现微电网运行优化的重要赋能技术。因此,对人工智能赋能微电网运行优化的应用与理论进行深入分析,并对人工智能技术在微电网运行优化中的应用现状、瓶颈及发展趋势展开分析、总结和展望。提出以数字孪生为主要支撑框架的
长鳍金枪鱼作为高度洄游的大洋性鱼类,有较高的经济价值。为掌握中西太平洋长鳍金枪鱼的资源时空分布以可持续开发利用,笔者根据2009—2018年世界各国在中西太平洋的长鳍金枪鱼延绳钓作业数据,利用统计和K-means聚类方法探究长鳍金枪鱼资源的时间变化趋势与空间分布特征。研究结果显示:2009—2018年间长鳍金枪鱼渔场重心主要分布在E 155°~W 160°,S 15°~S 30°海域;北半球冬季(
数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法。文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析,并对其在电力调度重点应用场景进行了分类统计。总结了各类场景中联合方法的创新性,相较于单一方法的提升,及应用优势。归纳出了电力调度联合驱动方法的3种联合建模方式:数据驱动优化知识驱动、知识驱动辅助数据驱动、数据驱动与知识驱动混合模式。最后从准确性和高效性的平衡
“五育融合”是我国新时期推进素质教育的重要理念与举措,意指德、智、体、美、劳各育在目标、内容、方式等方面相互关联、彼此渗透、融为一体,共同促进学生的全面发展,具有整体共在性、内在融通性、动态生成性等基本特征。“五育融合”的教学实施需要教师根据“五育融合”的内涵与特征,在教学思维方式上从还原思维向整合思维、从分离思维向关联思维、从静态思维向动态思维作出改变,而这种改变需要有观念的引领、制度的保障和文
阐述人工智能技术的特点,人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用,包括神经网络、专家诊断系统、多维度视觉识别、故障的自动定位、系统运行模式的转换。
氨法脱硫工艺具有脱硫效率高、副产物利用价值高等优点。但如果对该工艺掌握不充分,可能会出现难结晶、烟气拖尾、腐蚀严重等问题。特别是结晶,如果出现问题不及时调整、甚至难以找到原因时,能直接导致氨法脱硫系统停运,甚至影响全厂区的正常运行。而部分氨法脱硫用户忽视了氨法脱硫连续、稳定运行的必要条件,把杂质排入系统,导致结晶困难,必须予以纠正。
近年来,我国石油资源需求量呈现持续上涨的态势,为了保证石油资源可以稳定供应,加大石油资源开采力度就显得十分重要。在钻井工程中,随着石油资源开采难度逐渐增加,外加钻井工艺朝着复杂的方向发展,极易在钻井工作中出现井漏事故,严重威胁钻井作业的安全性与有序性。所以,为了降低井漏事件发生概率,做好井漏预防工作,本文将对钻井工程中井漏预防及堵漏技术开展有针对性的分析,以供参考。