【摘 要】
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[摘 要] 多模态数据建模已成为洞察学习规律的新范式。研究梳理了学习投入的概念演进与评测方法，从经典教育学理论、教育神经科学、具身认知理论以及量化学习视角阐释了学习投入的内在机制、研究范式、研究方法与技术前景，构建多模态数据表征学习投入的理论基础。在此基础上，分析了学习投入的发生机制，提出从情感状态、认知参与状态以及与学习环境互动产生的行为综合表征学习投入的观点。建立包含学习者瞬时行为数据、内容交
【机 构】
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淮北师范大学教育学院,江苏师范大学智慧教育学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目“全息数据支持的学习投入建模与干预研究”(项目编号:18YJC880126)
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多模态数据建模已成为洞察学习规律的新范式。研究梳理了学习投入的概念演进与评测方法,从经典教育学理论、教育神经科学、具身认知理论以及量化学习视角阐释了学习投入的内在机制、研究范式、研究方法与技术前景,构建多模态数据表征学习投入的理论基础。在此基础上,分析了学习投入的发生机制,提出从情感状态、认知参与状态以及与学习环境互动产生的行为综合表征学习投入的观点。建立包含学习者瞬时行为数据、内容交互数据、情境互动数据的分析框架,围绕学习行为建模、模态传感器建模、算法模型以及新技术的介入四个方面讨论多模态数据建模的关键
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