【摘 要】
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头骨剥离是脑组织分割过程中的关键环节。针对传统的MRI脑组织分割中头骨剥离速度较慢、分割精度不高的问题，提出一种基于水平集的头骨剥离方法。首先根据脑部图像灰度特征确
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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头骨剥离是脑组织分割过程中的关键环节。针对传统的MRI脑组织分割中头骨剥离速度较慢、分割精度不高的问题，提出一种基于水平集的头骨剥离方法。首先根据脑部图像灰度特征确定初始分割曲线，然后将曲线看成高维函数的零水平集，最后利用灰度和形态特征控制高维函数水平集演化，通过高维函数的演化确定曲线的演化，使曲线达到待分割图像边缘。对基于水平集的方法和现有的典型方法进行仿真，仿真结果表明该方法在分割精度上有明显提高。实验证明方法可精确地将脑部组织和非脑组织分离，达到头骨剥离的目的。
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