【摘 要】
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以呼和浩特市的WorldView-Ⅱ为数据源,通过影像光谱特征分析,筛选出有利于树种识别的波段,利用最大似然法对影像进行分类。结果表明:11个树种及草类在海岸、蓝、绿、黄色波段
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以呼和浩特市的WorldView-Ⅱ为数据源,通过影像光谱特征分析,筛选出有利于树种识别的波段,利用最大似然法对影像进行分类。结果表明:11个树种及草类在海岸、蓝、绿、黄色波段中可分性不大,在红、红色边缘、近红外1、近红外2波段中可分性较大;11个树种及草类的整体分类精度可达62.93%,Kappa系数为0.5842,表明分类结果与实际情况具有中等的一致性;树种组分类中,分类的总体精度为72.59%,Kappa系数为0.6571,表明分类结果与影像真实情况具有高度的一致性。
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