【摘 要】
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为解决传统网络舆情监管预测算法对舆情态势预测准确性较低的不足,提出了基于关键词提取的网络舆情监管预测算法,根据关键词提取的网络舆情监管预测算法运算确定关键流程,依
【基金项目】
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山东省社会科学规划研究项目(17CQXJ11),山东省重点研发计划(公益类科技攻关)(2019GGX105013)
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为解决传统网络舆情监管预测算法对舆情态势预测准确性较低的不足,提出了基于关键词提取的网络舆情监管预测算法,根据关键词提取的网络舆情监管预测算法运算确定关键流程,依托网络舆情关键词的提取以及权值的计算,实现了网络舆情时间序列的构建,基于网络舆情二元语义拟合以及最终舆情预测结论的显示,完成了提出的算法研究。试验数据表明,关键词提取的网络舆情监管预测算法,较传统网络舆情监管预测算法具有更高的有效性。
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