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社会对机电产品的要求已从单一的功能和质量上升到具有良好的绿色性,对于产品的绿色性评价显得尤为重要。首先指出了传统评价方法在权重确定中的主观性和模糊性,在此基础上,提出了基于效用函数逼近的方法对产品绿色性进行评价。然后在绿色性评价属性指标中,引入了社会满意度指标,建立了更为全面的绿色评价指标体系。运用BP神经网络对经过预处理的样本数据进行训练仿真,得出最终的绿色性效用值。最后以电冰箱为例对效用函数逼近方法进行了验证。