中国城市PM2.5驱动因素的时空异质性研究

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文章选用2003—2017年中国地级市及以上283个城市面板数据,依据STIRPAT理论选取PM2.5污染影响因素,进而构建GTWR模型考察PM2.5污染的驱动因素及其时空变化。研究结果表明:在揭示PM2.5污染驱动机制的研究中,同时考虑时间与空间两个维度非平稳性的地理时空加权模型更为精准、有效;不同区域城市影响系数表现出显著的时空异质性。不同地区各影响要素的波动方向和作用强度往往并不相同。在此基础上提出了城市大气污染防治重点领域。
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