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将贝叶斯网络里MIC&GS算法同BP神经网络和支持向量机进行集成学习,对得到的分类预测结果采用相对多数的投票法进行选择,并在Car基准网络上开展实验.实验结果显示,基于贝叶斯网络的集成学习算法比其他算法得到的分类结果更好.
基于贝叶斯网络的集成学习算法
【摘 要】
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将贝叶斯网络里MIC&GS算法同BP神经网络和支持向量机进行集成学习,对得到的分类预测结果采用相对多数的投票法进行选择,并在Car基准网络上开展实验.实验结果显示,基于贝叶斯
【机 构】
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东莞理工学院城市学院,广东 东莞 523419
【出 处】
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科技经济导刊
【发表日期】
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2021年15期
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