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为提高雷达辐射源识别系统的识别率,分析了BP神经网络、径向基神经网络和径向基概率神经网络等3种神经网络的结构和性能.用假设的10部雷达参数产生数据进行实验.仿真结果表明,应用径向基概率神经网络能大幅提高雷达辐射源识别的识别率,该网络在雷达辐射源识别中的分类性能明显优于其他2种神经网络。
用神经网络进行雷达辐射源识别研究
【摘 要】
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为提高雷达辐射源识别系统的识别率,分析了BP神经网络、径向基神经网络和径向基概率神经网络等3种神经网络的结构和性能.用假设的10部雷达参数产生数据进行实验.仿真结果表明
【机 构】
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空军雷达学院研究生管理大队,空军雷达学院电子对抗系,电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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空军雷达学院学报
【发表日期】
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2007年01期
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