【摘 要】
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为了解决设施种植过程中叶菜长势探测识别和环境控制缺乏精确化控制手段的难题,采用机器视觉技术进行叶菜长势识别的方法,综合运用嵌入式软硬件开发技术,优化完善了图像灰度
【基金项目】
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江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(16)1048),江苏农林职业技术学院项目(2017KJ26),江苏农林职业技术学院创新团队(2018KJ06)
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为了解决设施种植过程中叶菜长势探测识别和环境控制缺乏精确化控制手段的难题,采用机器视觉技术进行叶菜长势识别的方法,综合运用嵌入式软硬件开发技术,优化完善了图像灰度化、图像二值化、边缘检测和图像加工转换算法模型,研制开发了集实时图像采集、生长层信息处理、生理层信息处理、环境因子层控制和基础数据库等功能模块组成的环境控制系统,通过进行系统仿真验证,表明系统对群体叶菜长势识别响应时间能够达到0.1 s、精度误差不超过5%,对于推动机器视觉技术在叶菜设施种植的实践应用具有重要价值。
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