【摘 要】
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铁矿是全球储量最高的金属矿产之一。全铁含量是评价铁矿石、铁矿粉品质的重要指标,在铁矿开采、矿石精选、矿粉冶炼等生产环节中有特殊意义。传统的铁矿粉全铁含量化学分析
【机 构】
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中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院,华北理工大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41971401)资助
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铁矿是全球储量最高的金属矿产之一。全铁含量是评价铁矿石、铁矿粉品质的重要指标,在铁矿开采、矿石精选、矿粉冶炼等生产环节中有特殊意义。传统的铁矿粉全铁含量化学分析方法存在耗时久、操作复杂、污染严重等缺点,因此,探寻一种快速、有效、无污染的检测方法越来越成为矿山环境的研究热点。高光谱技术具有光谱分辨率高、曲线连续、无损伤、无污染、可对物质特征或成分进行精确探测等特点。使用铁矿粉高光谱数据,通过建立用于光谱特征筛选的光谱特征重要性评分(SFIM)指标,并结合随机森林回归(RFR)方法构建铁矿粉全铁含量预测的SF
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