【摘 要】
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研究目标:测度我国八大综合经济区农业绿色全要素生产率,并考察其时空演化特征及影响因素.研究方法:利用非期望MinDS超效率-MetaFrontier-Malmquist模型测度我国农业绿色全要素生产率的超效率MinDS-MetaFrontier-Malmquist-Luenberger指数,通过核密度估计分析我国八大综合经济区农业绿色全要素生产率的时空演化特征,利用空间计量模型考察农业绿色全要素生产率的空间敛散性.研究发现:2001~2018年期间,我国八大综合经济区农业绿色全要素生产率皆实现较好的增长,
【机 构】
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湖南工商大学国际商学院湖南大学金融与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目"环境服务型企业的智慧运营管理"(71991465);国家自然科学基金面上项目"基于市场的政策工具对能源-经济-环境系统的影响机理及基于MBIs-CGE模型的政策评估研究"(71774053);湖南省自然科学基金面上基金"长江经济带水资源生态保护横向补偿机制设计及其效应评测研究"(2020JJ4015);湖南省教育厅科学研究重点项目"基于市场导向的流域生态系统服务付费激励机
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研究目标:测度我国八大综合经济区农业绿色全要素生产率,并考察其时空演化特征及影响因素.研究方法:利用非期望MinDS超效率-MetaFrontier-Malmquist模型测度我国农业绿色全要素生产率的超效率MinDS-MetaFrontier-Malmquist-Luenberger指数,通过核密度估计分析我国八大综合经济区农业绿色全要素生产率的时空演化特征,利用空间计量模型考察农业绿色全要素生产率的空间敛散性.研究发现:2001~2018年期间,我国八大综合经济区农业绿色全要素生产率皆实现较好的增长,其中西南经济区增长最快,东北经济区增长最慢;基于技术同质与异质的农业绿色全要素生产率变化具有时间、空间及区域差异性;经济发展水平、农民收入水平、财政支农水平、农业结构、资源利用情况及环境污染治理水平等因素对我国农业绿色全要素生产率产生不同程度的影响.研究创新:利用非期望MinDS超效率-MetaFrontier-Malmquist模型对农业绿色全要素生产率进行测度.研究价值:对推进我国区域绿色农业协调与高质量发展具有积极的现实意义.
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