基于混沌与高阶累积量的微弱信号检测

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针对微弱信号幅值很小,常被噪声淹没,而传统去噪方法效果并不理想,研究基于混沌与高阶累积量的微弱正弦信号检测方法,建立仿真模型,并将最大李雅普诺夫Lyapunov指数作为判断混沌系统相变的量化依据.自动识别混沌系统的临界状态,从而准确确定系统的策动力临界闽值。仿真实验表明该方法能有效检测出淹没在高斯噪声中的微弱正弦信号,检测信噪比为-37dB时,幅度检测相对误差为1.9%。该方法幅度检测门限低,具有广泛应用前景。
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