随着互联网和社交网络的发展,个人信息越来越多地暴露在网络空间中,有效收集和挖掘这些信息可发现所需要的人才信息。设计了一个人才发现与推荐系统,该系统基于Hadoop平台,利用网
云存储系统由于其系统复杂性和业务特征,使数据可靠性受到严重挑战。针对云计算环境下带数据去重的云存储系统的内部数据保护问题,提出一种基于纠删码的数据可靠性保障机州,采用
网络钓鱼是一种伪装成一个可信站点,通过社会工程学技术,诱使用户输入敏感信息,从而骗取用户私人信息的攻击行为,是当今互联网交易中的重大安全威胁。针对这类安全问题,介绍了一种
基于云服务的安全性,建立语音模板库,应用关系数据技术,对语音进行提取分析后,通过语音数字压缩编码、语音识别、语音合成、语音增强及模式匹配,实现了一个语音人机交互平台,从而使
针对K-means聚类算法,结合市政绩效评估的需要进行改进。以稳定K-means聚类算法中心和选取最优聚类个数为目的,提出基于Kruskal算法和轮廓系数法的K-means聚类算法。针对区县
数字化校园建设是推动高校信息化建设的重要系统工程。高校中存在多个Web应用系统,访问多个应用系统需要单独登录,难以实现单点登录。提出了一种完整统一、高效稳定、安全可
在分析教育信息资源共建共享及经费投入现状的基础上,依据“区域内共建共享,区域间共享互换”资源建设模式,设计了教育信息资源仿真平台。该平台涉及两大部分和4个模块:一是教育
在互联网+时代,用户数据采集需求不断变化。以往针对多变的数据采集需求开发系统需要花费较高的经济和时间成本,而现存系统又往往不能满足数据采集的新需求。多终端自适应数据采集系统采用Web前后台框架新技术,对系统实现的一些关键问题进行分析,包括系统中采集的数据元模型如何定义,自适应式网页表单如何生成,多终端访问如何实现,核心数据如何传输和存储等,并探讨系统可扩展性和存在的问题,提出解决方案。
论述了图像校正算法的并行集群实现方法。针对图像复原问题,对复原算法结构与流程的并行处理进行研究,提出了整体数据传输、按行分片计算复原的并行处理方法。该方法在基于MPI的计算机并行集群系统中的8个计算节点上通过了测试,给出了集群校正实验结果和MPI并行计算时空图。实验结果表明,基于集群计算的并行复原方法十分有效,可缩短计算时间,提高计算效率。
针对传统PC平台软件系统操作不便问题,研究了基于Android和服务器的移动应用开发。提出了一种应用程序框架,利用该框架将系统从PC平台迁移到Android设备上实现。研究成果可为PC