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提出了一个汉语基本短语分析模型，将汉语短语的边界划分和短语标识分开，假定这两个过程相互独立，采用最大熵方法分别建立模型解决。最大熵模型的关键是如何选取有效的特征，文中给出了两个步骤相关的特征空间以及特征选择过程和算法。实验表明，模型的短语定界精确率达到95．27％，标注精确率达到96．2％。
基于最大熵方法汉语基本短语分析
【摘 要】
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提出了一个汉语基本短语分析模型，将汉语短语的边界划分和短语标识分开，假定这两个过程相互独立，采用最大熵方法分别建立模型解决。最大熵模型的关键是如何选取有效的特征，文中给
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院,中国科学技术大学自动化系,中国科学院合肥智能机械研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年32期
【基金项目】
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基金项目：国家高技术研究发展计划（863）（the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA10Z237）,国家科技支撑计划（N0.2006BAD10A0502）.
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