【摘 要】
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在讨论探测车样本数量统计需求的基础上，提出了一种基于探测车技术的路段平均速度自适应加权指数平滑估计模型，模型中加权系数随着跟踪误差大小和路段上探测车数量的变化而自适
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在讨论探测车样本数量统计需求的基础上，提出了一种基于探测车技术的路段平均速度自适应加权指数平滑估计模型，模型中加权系数随着跟踪误差大小和路段上探测车数量的变化而自适应调整，并利用VISSIM仿真数据验证了该模型．结果表明：在路段上探测车占交通流比例随时间变化且不能充分满足统计要求的情况下，相对传统的算术平均方法，基于指数平滑的路段平均速度估计能够有效提高估计精度，并且可有效减小由路段上探测车数量变化而引起的速度估计方差．
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