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为了实现小班逐年数据精准预测,使用LM-BP神经网络进行训练仿真,并用传统建模法与生长预测模型进行对比。结果表明：利用LM-BP神经网络法进行小班生长量模型训练精度高于传统方法,其训练方法简便易实施,可应用于森林资源调查工作中。
基于LM-BP神经网络的小班生长预测模型
【摘 要】
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为了实现小班逐年数据精准预测,使用LM-BP神经网络进行训练仿真,并用传统建模法与生长预测模型进行对比。结果表明：利用LM-BP神经网络法进行小班生长量模型训练精度高于传统方
【机 构】
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吉林省林业调查规划院
【出 处】
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林业勘查设计
【发表日期】
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2016年1期
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