【摘 要】
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雷达对目标进行检测之时,常常遇到目标回波信号被噪声污染的问题。为了把弱目标信号从强噪声背景中检测出来,对小波包变换良好的时频分析特性进行了分析,根据信号与噪声具有
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雷达对目标进行检测之时,常常遇到目标回波信号被噪声污染的问题。为了把弱目标信号从强噪声背景中检测出来,对小波包变换良好的时频分析特性进行了分析,根据信号与噪声具有不同的Lipschitz指数,通过引入子频带∞-范数,对信号和噪声进行频谱分析,将最佳子空间的熵值及最佳子空间在完整二叉树中的位置参数作为特征量,应用浮动阈值去噪方法,解决了低信噪比情况下的雷达信号检测。最后,通过计算机的数值计算,模拟了小波包变换和小波变换在低信噪比雷达信号检测中的具体应用,得出了在低信噪比信号检测方面小波包变换优于小波变换的结论。
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