改进MB-LBP特征与LPP算法在带钢表面缺陷识别上的应用

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 4次 | 上传用户：renbai

【摘要】

：

针对带钢表面缺陷识别率受到光照变化、纹理复杂多样以及噪声干扰而导致误识别率高的问题,提出一种新的带钢表面缺陷识别算法。首先从增加邻域联系的角度改进多块局部二值模式(MB-LBP)特征,缓解提取过程中因所选子窗口尺寸大小不同而造成的保留图像细节与去除噪声之间的平衡性问题;其次将改进的MB-LBP特征与梯度方向直方图(HOG)特征线性加权得到融合特征,弥补MB-LBP特征没有表征缺陷边缘和方向的缺点,

【作者】

：

陈小芳于凤芹陈莹

【机构】

：

江南大学物联网工程学院

【出处】

：

传感器与微系统

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

机器视觉改进多块局部二值模式特征融合特征局部保持投影带钢表面缺陷识别 machine visionimproved multi-block local

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61573168),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51733B)

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