【摘 要】
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利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差值平滑的评价指标,最后根据该指标通过粒子
【机 构】
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哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨工业大学(威海)船舶工程学院,南京航空航天大学机电学院,
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利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差值平滑的评价指标,最后根据该指标通过粒子群算法对平滑系数和显著性水平进行优化。通过实例应用验证该方法对于发动机气路参数具有很好的平滑效果,满足工程使用的要求。
First, the outlier identification method based on the second exponential smoothing is established, and then the evaluation index of the smoothness of the engine parameter deviation is established. Finally, according to the index through the particles The group algorithm optimizes the smoothness coefficient and significance level. Through the application of the example, it is verified that this method has a good smoothing effect on the parameters of the engine air circuit and meets the requirements of engineering use.
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