基于大数据和泊松分布的配件预测模型分析与建模

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随着企业规模的不断扩大,仓库模式转变为以企业总部仓库为核心,同时在全国设立分公司仓库的现代分布式仓库管理模式.为解决仓库管理人员面临的配件提报数量不准的难题,仓库管理迫切需要一种能对未来进行配件预测的信息化工具,使得各驻外分公司合理控制库存,提高配件计划的准确率.论文结合具体的制造行业仓库管理的业务规则,描述了配件预测的基本逻辑,阐述了如何建立基于泊松分布的配件预测模型,最后,采用数据库集合运算的方式用存储过程实现了该配件预测模型.
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