【摘 要】
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人工智能是药物研发的强大加速器,在降低研发成本的同时能大幅缩短新药上市周期。目前自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等人工智能关键技术在药物靶点发现、活性化合物筛选、分子生成等新药研发环节已得到广泛应用,全球多家人工智能企业与制药企业已开启深度合作模式。但人工智能在药物研发领域的应用仍存在人工智能监管法规缺位、制药企业技术创新效率未达预期以及研发各方未形成有效合力的困境,施行监管与非监管并行措施、合理选择药物研发路径、搭建政产学研用协同生态系统等措施有助于我国医药产业高质量发展。
【机 构】
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浙江医药高等专科学校商学院,中国药科大学国际医药商学院
【基金项目】
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浙江省哲学社会科学规划课题(19NDJC404YBM),浙江省药品监管系统科技计划项目(2021032),浙江省教育厅访问工程师校企合作项目(FG2019006)。
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人工智能是药物研发的强大加速器,在降低研发成本的同时能大幅缩短新药上市周期。目前自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等人工智能关键技术在药物靶点发现、活性化合物筛选、分子生成等新药研发环节已得到广泛应用,全球多家人工智能企业与制药企业已开启深度合作模式。但人工智能在药物研发领域的应用仍存在人工智能监管法规缺位、制药企业技术创新效率未达预期以及研发各方未形成有效合力的困境,施行监管与非监管并行措施、合理选择药物研发路径、搭建政产学研用协同生态系统等措施有助于我国医药产业高质量发展。
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