【摘 要】
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现有的椒盐噪声去除方法中大多存在算法复杂、耗时长等问题。本文提出了一种迭代反距离加权(Iterative Inverse Distance Weighting,IIDW)滤波去除椒盐噪声的方法。该算法利用迭代避免了高噪声时一次性滤波引起的失真,采用反距离加权使滤波值更接近真实值。本文采用峰值信噪比与结构相似性两种图像评价方法并统计算法运行时间,验证了IIDW算法视觉效果、客观指标及运行速度上均优于
【机 构】
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华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系,武汉,湖北,430074;分子生物物理教育部重点实验室,武汉,湖北,430074
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现有的椒盐噪声去除方法中大多存在算法复杂、耗时长等问题。本文提出了一种迭代反距离加权(Iterative Inverse Distance Weighting,IIDW)滤波去除椒盐噪声的方法。该算法利用迭代避免了高噪声时一次性滤波引起的失真,采用反距离加权使滤波值更接近真实值。本文采用峰值信噪比与结构相似性两种图像评价方法并统计算法运行时间,验证了IIDW算法视觉效果、客观指标及运行速度上均优于现有的几种优秀的滤波算法。在高密度椒盐噪声情况下,IIDW算法的速度优势明显。
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