一种基于遗传算法的光热电站经济效益优化策略

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太阳能光热发电与光伏发电是近年来较为热门的新能源发电方式,其中光伏发电发展更快,且已经实现商业化运营。为进一步推进光热发电的市场商业化进度,对其产生的经济效益进行建模和优化具有实际意义。在传统投资成本模型的基础上,结合运行效益建立了光热发电站的经济模型,以经济效益最大作为优化目标,利用遗传算法作为优化策略,调节光热发电系统发电量,从而优化其经济效益。最后分别对光热发电站单独运行、风-光热联合系统中的光热电站经济效益进行仿真验证。结果表明,光热发电站无论在何种运行方式下,通过优化都可以提升经济效益。提出的经
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