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文章提出一种基于som网络-主成分-BP网络预测模型，用于股市收盘价的实时预测。首先采用som神经网络将特性分散的样本划分成不同的子类．然后采用主成分分析方法对影响目标数据的众多变量进行降维处理，在此基础上，构建了股市收盘价的BP神经网络预测模型。大大改善了预报的精度和效率，通过对采集的股市数据进行测试，表明本文提出方法的有效性。