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本文基于人工神经网络（ＢＰ）方法，用毛细管色谱法预测汽油馏分的辛烷值，其预测最大绝对误差为０．２８，平均误差为０．１２２，比常用的线性回归数学模型法更能准确地预报辛烷值。
基于人工神经网络（BP）方法预测汽油辛烷值
【摘 要】
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本文基于人工神经网络（ＢＰ）方法，用毛细管色谱法预测汽油馏分的辛烷值，其预测最大绝对误差为０．２８，平均误差为０．１２２，比常用的线性回归数学模型法更能准确地预报辛烷值。
【机 构】
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江苏石油化工学院化工系
【出 处】
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石油与天然气化工
【发表日期】
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1999年2期
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