【摘 要】
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本文讨论了利用多种异质特征数据融合如空间状态，信号幅度，多普勒频移等信息来实现多目标关联跟踪的方法，文中由品质函数的概念下义了一种关联测度，通过关联测度定量地将可能获得
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本文讨论了利用多种异质特征数据融合如空间状态，信号幅度，多普勒频移等信息来实现多目标关联跟踪的方法，文中由品质函数的概念下义了一种关联测度，通过关联测度定量地将可能获得的多特征数据引入关联跟踪算法中，文中阐明这一关联测度是常规关联决策的推广，为验证这一方法的性能，本文还进行了计算机仿真实验，并给出实验结果。
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