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为评估软件的可靠性,提出一种软件可靠性模型(IDDD模型)。模型考虑了bug检测率随测试时间呈下降变化及修复bug时会引入新的bug等实际情况,在拟合和预测性能方面有较好的表现。在经典bug数据集上使用公认拟合和预测性能评价指标(SSE、Rsquare和AIC)与5个性能优秀的可靠性模型(G-O模型、P-Z模型以及3个考虑不完美排错的模型)进行对比,实验结果表明:所提出模型在拟合和预测性能上表现优于其他模型,能更有效地在实际软件测试中预测软件中剩余bug的数量。