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本文为了提高彩色摄像系统对颜色信息的校正质量,改善彩色重现的效果,提出了一种基于人工神经网络的色彩校正方法。该方法利用神经网络的非线性变换的特点,实现RGB→XYZ变换或XYZ→RGB的变换。并对网络的学习、变换误差进行了分析。如采用硬件的神经网络,可望实现实时校正。
基于人工神经网络的彩色摄像系统颜色信号失真的校正方法
【摘 要】
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本文为了提高彩色摄像系统对颜色信息的校正质量,改善彩色重现的效果,提出了一种基于人工神经网络的色彩校正方法。该方法利用神经网络的非线性变换的特点,实现RGB→XYZ变换
【机 构】
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云南师范大学物理系!云南昆明650092; 蒙自高等师范专科学校!云南蒙自661100;
【出 处】
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云南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2000年01期
【基金项目】
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云南省教委基金!(9712037);云南省科委基金!(1999F0051M);云南省重点学科(光学)基金
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