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本文基于神经网络对目标的识别与分类能力 ,用简单的敲击法获取了某压力容器的声响应信号 ,通过对声信号的频域特征提取 ,应用前馈多层神经网络对压力容器的金属与非金属部件之间的粘接质量进行了诊断。实验表明所给出的特征提取方法和神经网络模型是解决金属与非金属粘接质量诊断的一条较为有效的途径。
金属与非金属部件粘接质量声诊断的神经网络方法
【摘 要】
：
本文基于神经网络对目标的识别与分类能力 ,用简单的敲击法获取了某压力容器的声响应信号 ,通过对声信号的频域特征提取 ,应用前馈多层神经网络对压力容器的金属与非金属部件
【机 构】
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华北工学院
【出 处】
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兵工学报
【发表日期】
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2001年01期
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