基于大数据的银行信贷风险管理

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随着科技和经济的不断发展,世界已经迈入“万物皆为数据”的大数据时代,基于大数据对我国未来经济发展的重大意义,党的“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,这标志着大数据已经上升到国家战略层面的高度.在此背景下,本文尝试研究将大数据的数据和技术优势应用于银行的信用风险管理之中的可能性.“大数据”时代的到来,数据呈现爆发式增长趋势,同时银行信息化的迅速发展,产生了大量的业务数据,海量的外部以及银行内部业务的结构化和非结构化数据中很有可能蕴含着有助于反映贷款者信用风险的有价值的信息.大数据的数据量和数据挖掘等技术优势可以帮助银行更准确、更全面了解客户的信息、预测其信用风险,从而弥补银行在信用风险管理中经常遇到的信息不对称问题,降低银行的信用风险.
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