【摘 要】
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本文使用2014—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)的面板数据,通过Ordered-Probit模型进行多元回归。其结果显示:健康存在显著的性别差异,且这种差异与社会经济地位因素相关;年龄
【基金项目】
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教育部人文社会科学基金项目“中国居民健康不平等及其分解的实证研究”(18YJA790076),江苏省研究生科研创新项目“健康性别差异及其经济学解释”(KYCX19_1518)
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本文使用2014—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)的面板数据,通过Ordered-Probit模型进行多元回归。其结果显示:健康存在显著的性别差异,且这种差异与社会经济地位因素相关;年龄对健康水平有显著的负向作用;受当下婚姻观和社会观影响,婚姻对健康水平显著负相关;教育对健康有较高的敏感度,城乡因素依然影响着健康水平。运用Oaxaca-Blinder分解方法发现,健康性别不平等没有明显缩小趋势,受教育程度、收入、就业情况、家庭规模对健康性别差异影响较大。
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