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本文描述了一种波形分析方法,它利用隶属度函数对新给定的波形中的峰谷值进行定量描述,从而将此波形表示为一模糊子集,并通过模糊子集的动态匹配完成波形的识别分类,实验证明,这是一种有效的波形分析方法,这种方法可以用于平面二维目标的快速识别分类,本文用飞机目标进行了实验,获得了较好的效果。
模糊波形分析在目标识别中的应用
【摘 要】
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本文描述了一种波形分析方法,它利用隶属度函数对新给定的波形中的峰谷值进行定量描述,从而将此波形表示为一模糊子集,并通过模糊子集的动态匹配完成波形的识别分类,实验证明,这是一种有效的波形分析方法,这种方法可以用于平面二维目标的快速识别分类,本文用飞机目标进行了实验,获得了较好的效果。
【机 构】
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中科院自动化所国家模式识别实验室,华中理工大学图象识别与人工智能研究所
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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1992年04期
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