【摘 要】
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针对VVC码率控制算法没有综合考虑编码帧实际纹理特征,其编码率失真性能和视觉体验还有待提高的问题,提出了一种基于视频内容相关特征值的码率控制算法.通过引入灰度共生矩阵,计算出反映编码帧纹理复杂度的相关特征值,用于帧层图像权重的调整;基于R-λ模型,对LCU层的λ参数进行重新计算,提高LCU层比特分配的精度.经测试,该算法在低时延配置下,与自适应比特分配算法相比,在更接近目标码率情况下,率失真性能提升了0.86％,视频编码主观质量得到较明显改善.
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
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针对VVC码率控制算法没有综合考虑编码帧实际纹理特征,其编码率失真性能和视觉体验还有待提高的问题,提出了一种基于视频内容相关特征值的码率控制算法.通过引入灰度共生矩阵,计算出反映编码帧纹理复杂度的相关特征值,用于帧层图像权重的调整;基于R-λ模型,对LCU层的λ参数进行重新计算,提高LCU层比特分配的精度.经测试,该算法在低时延配置下,与自适应比特分配算法相比,在更接近目标码率情况下,率失真性能提升了0.86％,视频编码主观质量得到较明显改善.
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