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对于模拟电路故障诊断问题,传统的故障诊断方法计算复杂,存在明显缺陷。运用小波包变换(WPT)提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取果蝇-粒子群算法优化RBF神经网络的结构参数,提出一种基于小波包变换和RBF神经网络的模拟电路故障识别方法。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。