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经典的遗传算法和模拟退火算法对陷入极小值的免疫能力取决于代价函数极小值的分布和迭代搜索终止准则。提出了一种基于参数边缘分布的遗传算法，它不仅仅是从代价函数的大小来决定进化的趋势，而且也利用了参数分布的信息。仿真和实验数据处理表明它在多维地声参数估计中具有更好的稳健性。
基于参数边缘分布的遗传算法在地声参数反演中的应用
【摘 要】
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经典的遗传算法和模拟退火算法对陷入极小值的免疫能力取决于代价函数极小值的分布和迭代搜索终止准则。提出了一种基于参数边缘分布的遗传算法，它不仅仅是从代价函数的大小来
【机 构】
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第七一五研究所
【出 处】
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声学与电子工程
【发表日期】
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2008年3期
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