【摘 要】
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以珠三角为例,采用阈值法和随机森林法对珠三角地区水稻进行提取,并比较提取效果。结果表明,阈值法提取的水稻数量的Kappa系数、总体精度、F1score、查全率等均明显低于随机森林法,但阈值法的查准率非常高。对随机森林输入特征进行组合发现,当输入的特征组合为光谱特征+植被指数+水体指数时,得到的分类精度指标结果最好,Kappa系数约为0.99。研究结果可为今后大范围的开展水稻提取、区分水稻与旱地作物
【基金项目】
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广东省省级科技计划资助项目(2018B020207002)。
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以珠三角为例,采用阈值法和随机森林法对珠三角地区水稻进行提取,并比较提取效果。结果表明,阈值法提取的水稻数量的Kappa系数、总体精度、F1score、查全率等均明显低于随机森林法,但阈值法的查准率非常高。对随机森林输入特征进行组合发现,当输入的特征组合为光谱特征+植被指数+水体指数时,得到的分类精度指标结果最好,Kappa系数约为0.99。研究结果可为今后大范围的开展水稻提取、区分水稻与旱地作物、评估稻谷生产产量、水稻生产与管理提供参考。
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