【摘 要】
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将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型.为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定G
【机 构】
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河海大学水文水资源及水利工程科学国家重点实验室,河海大学水资源环境学院,山东大学
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将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型.为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM(1,1)模型参数.用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分.最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报.
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