统计过程监测中低阶EPC控制器分析与设计

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观测值相互独立并服从正态分布是应用统计过程控制(SPC)的基本前提,然而由于某些不可消除因素,实际过程的输出观测值常常是自相关的。采用SPC与EPC整合,消除过程自相关,实现对自相关过程的监控。将状态空间分析法引入到EPC控制器的设计中,通过极点配置方法来分析EPC控制器的性能,研究平均运行链长(ARL)与极点配置的关系。最后对均值发生阶跃型故障的自相关ARMA(1,1)过程进行仿真实验,得到EPC控制器极点的较优配置范围。仿真结果亦证明了该方法的可行性和有效性。
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