基于抗噪声ICA的高光谱数据特征提取方法

来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户：z987z654z123

【摘要】

：

特征提取是高光谱数据应用的一个重要环节,用于将高光谱数据中具有特殊性质的地物分离出来并去除冗余信息.提出了一种使用独立成分分析(ICA,Independent Component Analysis)进行高光谱遥感地物特征提取的方法.为了解决ICA对噪声过分敏感的问题,采用最大噪声分量(MNF,Maximum Noise Fraction)算法替代传统的主成分分析对数据作降噪处理,由MNF引出的不完

【作者】

：

杜鹏赵慧洁

【机构】

：

北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

【出处】

：

北京航空航天大学学报

【发表日期】

：

2005年10期

【关键词】

：

高光谱遥感特征提取独立成分分解抗噪声最大噪声分量 hyperspectral remote sensing feature extraction i

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