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在电子商务环境中，实现个性化服务，理解用户兴趣就成了提供个性化服务的关键任务。因此，建立用户兴趣模型和构建推荐库就成为个性化推荐系统的实现基础。论文通过网络爬虫获取到相关的网页，进行预处理后，采用SVM（支持向量机）分类文档建立推荐库。通过对用户访问路径、搜索关键字等分析，获取用户兴趣，采用向量空间模型表示用户兴趣，利用机器学习构建用户兴趣模型。在推荐库和用户兴趣模型的基础上，加入推荐引擎，实现了基于电子商务的个性化推荐系统。