【摘 要】
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数据分类的感知机是将线性可分的训练样本数据实例划分为正负两类的分离超平面,分类准则是使得误分类点达到最小,采用梯度下降法对损失函数进行极小化,求得分离超平面。但这
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“面向复杂类型数据的粒计算方法、模型及其多属性群决策分析”（编号：71101096）资助.
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数据分类的感知机是将线性可分的训练样本数据实例划分为正负两类的分离超平面,分类准则是使得误分类点达到最小,采用梯度下降法对损失函数进行极小化,求得分离超平面。但这种迭代方法求出的超平面不唯一,对训练样本数据的分类效果好,可能对测试集数据的分类效果较差,即泛化能力不理想。论文把人工蜂群算法用于求解数据分类感知机模型,构造了一个适用于蜂群算法的损失函数,提高了算法的分类精度。
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