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汽车租赁需求预测结果的准确性直接影响到企业的收益.为了提高预测结果的精度,通过提出BP神经网络模型,依托于其强大的功能,对汽车租赁的需求进行预测.最后通过数值算例验证了BP神经网络预测方法的有效性和实用性.
基于BP神经网络的租车需求预测研究
【摘 要】
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汽车租赁需求预测结果的准确性直接影响到企业的收益.为了提高预测结果的精度,通过提出BP神经网络模型,依托于其强大的功能,对汽车租赁的需求进行预测.最后通过数值算例验证
【机 构】
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重庆交通大学,重庆,400074
【出 处】
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环球人文地理
【发表日期】
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2016年22期
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