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基于伪并行NSGA-Ⅱ算法的火电站多目标负荷调度

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kick3160288

【摘 要】

：

为了克服以往负荷调度模型及优化算法存在的缺陷，提出了多目标负荷调度模型，同时考虑最小化燃料费用和污染排放量，并将带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）与并行遗传算

【作 者】

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冯士刚 艾芊 王伟 徐伟华 凌晓波 刘蓓 王冲 

【机 构】

：

上海交通大学电气工程系,上海市电力公司调度通信中心

【出 处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2008年3期

【关键词】

：

电厂 多目标负荷调度 并行遗传算法 PARETO最优解 power plant  multi-objective load dispatch  parallel 

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点项目（90612018）,国家自然科学基金重大项目（50595410）

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为了克服以往负荷调度模型及优化算法存在的缺陷，提出了多目标负荷调度模型，同时考虑最小化燃料费用和污染排放量，并将带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）与并行遗传算法（PGA）相结合对其求解．利用该方法对一电厂进行多目标负荷调度，获得了分布良好的Pareto最优解，为经济性和环保性的权衡分析提供了有效的工具，分析结果验证了其思路的有效性和可行性．

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