汉语声调对称规则的内隐学习及变异性效应

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关于内隐学习能否获得底层的抽象规则,研究一直存在争议。该研究通过有效地控制组块和重复结构等表面特征,并操纵规则所在背景的变异性大小,考察了两种汉语声调对称规则——逆行和倒映的内隐学习。结果发现,只有在背景变异较大时,被试才能够超越组块等表面特征,进而无意识地获得汉语声调对称规则的结构知识。该研究证明内隐学习能够获得抽象规则,并从背景变异性效应的角度为考察该问题提供了新的视角。
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